GESIM (Gesellschaftssimulation, Untertitel Hydra)
ist das Um:bruch-Forschungsmodell zur Abbildung gesellschaftlicher
Kostenausbreitung. Es kombiniert Stock-Flow-Consistent-Logik,
Fiscal-Multiplier-Schätzung, mehrstufige Folgekostenkaskaden und
Sensitivitätsanalysen zu einem iterativ lernenden System.
Jede Analyse auf dieser Seite ist
als versiegelte Prognose abgelegt (SHA-256-Hash),
mit expliziten Modellannahmen und reproduzierbarem Code.
Ein öffentliches Code-Repository ist in Vorbereitung und wird
hier verlinkt, sobald es verfügbar ist.
Entwicklungsstatus: GESIM befindet sich in aktiver Entwicklung.
Die aktuellen Analysen sind Work-in-Progress und dokumentieren den jeweiligen
Stand der Modellbildung. Blinde Flecken und Grenzen werden in jeder Analyse
offengelegt.
Dokumentation
GESIM ist ein Forschungsprojekt in aktiver Entwicklung. Der aktuelle
Stand, die Modell-Architektur und die geplanten nächsten Schritte
sind in der internen Projekt-Dokumentation festgehalten; eine
öffentliche GESIM-Roadmap-Seite ist in Vorbereitung.
- Core-Komponenten: Sektoren, Stock-Flow-Consistent-Engine, Schockmodus mit Shoaling-Amplifikation, Cost-Cascade mit mehrstufigen Folgekosten, Sensitivitätsanalyse mit Barwert-Diskontierung
- Datenquellen: Eurostat (nama_10_gdp, gov_10a_exp), Bundesbank SDMX API, DESTATIS Input-Output
- Ökonometrie: SVAR-Fiscal-Multiplier-Schätzung in R (vars-Paket) via Python-Bridge
- Prinzip: Versiegelte Prognosen mit SHA-256, Closed-Loop-Lernen (Prognose → Realität → Fehleranalyse → Update)