GESIM · Hydra

Modellanalysen.

GESIM (Gesellschaftssimulation, Untertitel Hydra) ist das Um:bruch-Forschungsmodell zur Abbildung gesellschaftlicher Kostenausbreitung. Es kombiniert Stock-Flow-Consistent-Logik, Fiscal-Multiplier-Schätzung, mehrstufige Folgekostenkaskaden und Sensitivitätsanalysen zu einem iterativ lernenden System.

Jede Analyse auf dieser Seite ist als versiegelte Prognose abgelegt (SHA-256-Hash), mit expliziten Modellannahmen und reproduzierbarem Code. Das Repository ist unter github.com/research-line/gesim verfügbar (in Vorbereitung).

Entwicklungsstatus: GESIM befindet sich in aktiver Entwicklung. Die aktuellen Analysen sind Work-in-Progress und dokumentieren den jeweiligen Stand der Modellbildung. Blinde Flecken und Grenzen werden in jeder Analyse offengelegt.

Dokumentation

GESIM ist ein Forschungsprojekt in aktiver Entwicklung. Der aktuelle Stand, die Modell-Architektur und die geplanten nächsten Schritte sind in der GESIM-Roadmap dokumentiert (in Vorbereitung).

  • Core-Komponenten: Sektoren, Stock-Flow-Consistent-Engine, Schockmodus mit Shoaling-Amplifikation, Cost-Cascade mit mehrstufigen Folgekosten, Sensitivitätsanalyse mit Barwert-Diskontierung
  • Datenquellen: Eurostat (nama_10_gdp, gov_10a_exp), Bundesbank SDMX API, DESTATIS Input-Output
  • Ökonometrie: SVAR-Fiscal-Multiplier-Schätzung in R (vars-Paket) via Python-Bridge
  • Prinzip: Versiegelte Prognosen mit SHA-256, Closed-Loop-Lernen (Prognose → Realität → Fehleranalyse → Update)