KI-Review
Strukturierte Analyse eines externen Dokuments durch ein KI-Modell. Prompt und Metadaten werden dokumentiert. Jede Analyse ist nachvollziehbar und prinzipiell reproduzierbar.
Formate & Methoden
Jeder Beitrag folgt einem definierten Format. Hier dokumentieren wir, welche Analyse- und Artikelarten wir verwenden — damit Sie wissen, was Sie erwartet.
So untersuchen wir Themen — transparent, reproduzierbar, mit mehreren Perspektiven.
Strukturierte Analyse eines externen Dokuments durch ein KI-Modell. Prompt und Metadaten werden dokumentiert. Jede Analyse ist nachvollziehbar und prinzipiell reproduzierbar.
Dasselbe Dokument wird von mehreren Modellen unabhängig analysiert. Durch den Vergleich werden blinde Flecken einzelner Modelle sichtbar.
Analyse externer Medien — TV-Sendungen, YouTube-Videos, Podcasts. Transkript-basiert, dann Multi-Modell-Analyse mit Faktencheck und Argumentationsprüfung.
Sportberichterstattung für Rhetorik — mit offenem Regelwerk. Vier-Ebenen-Modell: Struktur, Toulmin-Argumentation, rhetorische Techniken, Fakten-Layer. Politische Debatten unter dem Röntgengerät.
Regelwerk ansehen →Quantitative Folgekosten-Analyse fiskalpolitischer Eingriffe mit dem Forschungsmodell GESIM (Haupttitel) / Hydra (Untertitel). Mehrstufige Kaskade (direkte Kosten → Sekundär- → Tertiär-Ebenen), Sensitivitätsanalyse über Parameterraum, Barwert-Diskontierung, Intent-Klassifikation (Kommunal-Entlastung / Umverteilung / reale Kürzung). Datenquellen: Eurostat, DESTATIS, Bundesbank. Python+R-Pipeline mit Closed-Loop-Backtesting. Alle Modellannahmen transparent, Reproduktionscode mit SHA-256-versiegelten Prognosen. Typische Fragen: „Was passiert fiskalisch wirklich, wenn der Staat X Mrd einspart?"
GESIM-Analysen ansehen →Systematisches Herausziehen strukturierter Daten aus Dokumenten — Tabellen, Listen, Kennzahlen. Grundlage für Faktencheck und Visualisierung.
Wiederholung einer Analyse mit einem anderen Modell. Gleicher Prompt, anderes Werkzeug. Prüft die Robustheit der Ergebnisse.
Einordnung, Kommentar, Gegenvorschlag — die Stimmen der Redaktion.
Gemeinsame redaktionelle Einordnung des Teams zu einem Thema oder einer Publikation. Alle vier Stimmen fließen ein.
Konstruktiver Gegenvorschlag, abgeleitet aus einer Analyse. Nicht nur kritisieren — sondern zeigen, wie es anders gehen könnte.
Einzelstimme eines Teammitglieds zu einem aktuellen Thema. Persönlich, pointiert, transparent gekennzeichnet.
Abgeschlossene Dokumente — zitierfähig, versioniert, Open Access.
Analyse und Position in einem Dokument. Nummeriert (PP-001, PP-002, ...), versioniert, mit Evidenzmatrix und Forderungskatalog.
Handbuch für eine spezifische Zielgruppe. Juristisch und praktisch fundiert. Zum Nachschlagen und Anwenden.
Begleitende Daten zu einer Analyse — Excel, CSV, JSON. Zum Nachvollziehen und Weiterforschen.
Formate die quer zu allen Rubriken erscheinen — und wie Sie selbst beitragen können.
Wir untersuchen unsere eigenen Methoden: Was funktioniert, was nicht, warum? Prompt-Experimente, Modellvergleiche zur Methodik, Bias-Checks. Selbstreflexion der Redaktion.
Kuratierte Lesetipps und Links — was unsere Redaktion liest und empfiehlt. Erscheint als Tag quer zu allen Rubriken.
Sie haben etwas zu sagen? Wir veröffentlichen ausgewählte Leserbriefe — Zustimmung, Widerspruch, Ergänzung. Alles willkommen.
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